手写签字OCR识别，手写OCR文字识别接口离线

发布时间：2021-06-25 作者：未知

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简述：手写签字OCR识别，手写OCR文字识别接口离线？手写识别顾明思议就是通过设备识别出来手写文字的内容，手写签字OCR识别比普通的图片文字识别难度大的多，百度手写文字识别OCR支持对图片中的手写中文、手写

手写签字OCR识别，手写OCR文字识别接口离线？手写识别顾明思议就是通过设备识别出来手写文字的内容，手写签字OCR识别比普通的图片文字识别难度大的多，百度手写文字识别OCR支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，针对不规则的手写字体进行专项优化，识别准确率可达90%以上。

      印刷体的电子扫描件收到源文件清晰度、扫描设备的精度、光线等的影响，OCR识别时，尚且不能保证100%的正确，最后都还要人工校正，何况手写输入了。所以，OCR手写识别出来的计算机文字，还需要进行校正和修改。

      手写文字识别OCR接口应用场景有哪些？

      1、智能阅卷

      使用手写文字识别技术，对学生日常作业及考试试卷中的手写内容进行自动识别，实现学生作业、考卷的线上批阅及教学数据的自动分析，大幅度提升教师工作效率及质量，促进教学管理的数字化和智能化。

      2、手写表单电子化

      使用手写文字识别技术，实现对活动签到表、信息登记表、数据统计表等纸质表单内手写文字的识别，满足对纸质表单内信息进行统计整理、数据计算的需求，有效降低人工录入成本，便于登记信息的保存和传输。

      3、书摘、笔记电子化

      使用手写文字识别技术，实现对手写书摘、读书笔记、课堂笔记等内容的识别，实现对手写文字内容的扫描及线上存储，便于用户对书摘及笔记内容进行快速编辑、查找及传输，大幅度提升内容管理效率，优化用户使用体验。

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