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APP/H5/3D人体活体检测识别解决了什么问题?

发布时间:2021-12-02 作者:创始人

简述:活体检测API技术可在移动端平台进行运算,提供android、ios平台SDK;由于人脸比对算法的运算量非常大,所以需部署在服务器端,目前支持windows、linux等主流平台。通过移动端离线人脸识别算法与活体检测API技术,非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。百度云活体检测,含炫瞳/动作/读数字等多达10种离在线活体检测方式,识别业务场景中的用户是否为「真人」,有效抵御照片、视频、2D

      活体检测API技术可在移动端平台进行运算,提供android、ios平台SDK;由于人脸比对算法的运算量非常大,所以需部署在服务器端,目前支持windows、linux等主流平台。通过移动端离线人脸识别算法与活体检测API技术,非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。

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      百度云活体检测,含炫瞳/动作/读数字等多达 10 种离在线活体检测方式,识别业务场景中的用户是否为「真人」,有效抵御照片、视频、2D/3D模具等作弊行为,保障业务安全。

      人体活体检测识别解决了什么问题?

       1、APP活体检测

      通过面部打光方案完成炫瞳活体检测,配合眨眼、张嘴、摇头、左右转头、上下点头等动作,随机抓取多图进行活体判断,可自定义生效动作及校验顺序。
       2、H5活体检测

      通过摄像头实时检测或录制视频上传,支持炫瞳活体/根据指示随机做出动作/读随机数字,确保视频的即时性,而非事先录制,云端进行活体分析,提升抵御攻击的能力。
      3、 在线图片活体检测API

      基于图片中人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等),判断目标是否为活体,有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,支持单张或多张判断逻辑 。
      4、 离线3D结构光活体检测

      基于3D结构光成像原理,通过人脸表面反射光线构建深度图像,判断目标是否为活体,可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。
      5、 离线近红外活体检测
      利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断,在屏幕无法成像、材质反射率不同等情况下维持高鲁棒性。 

      6、 离线RGB活体检测
      在线图片活体检测的离线版本,采集人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可在无网环境下离线使用 。

      人体活体检测识别解决了什么问题?腾佑科技作为百度云服务中心,支持百度所有产品的出售而且优惠折扣福利大,详细咨询请拨打400电话:400-996-8756。

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