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数据中心容量规划技巧

2014-12-10 11:17 出处:中国IDC圈 人气: 评论(



  数据中心容量规划技巧

  关于数据中心的容量规划,我们需要针对两大问题提出解决方案:您的数据中心在未来一年内会购买设备?您打算具体什么时候购买?

数据中心容量规划技巧

数据中心容量规划技巧

  为了回答这些问题,您需要了解以下信息:

  当前的使用情况:哪些组件会影响您数据中心的服务能力?这些设备当前的使用情况如何?

  正常的业务增长情况:排除任何特定业务或营销事件的影响,您数据中心服务业务的预期增长率是多少?有时,这就是所谓的有机增长。

  计划性的业务增长情况:您数据中心制定了哪些业务或营销活动计划,这些计划中的活动何时会发生,每项活动所带来的预期增长情况如何?

  净空余量(HeadRoom):您数据中心在短期内会遭遇哪些类型的服务使用高峰?在未来一年内是否会有诸如奥运会或选举等任何特定事件,预计这类型的活动将导致怎样的数据处理需求?数据中心需要多少的闲置产能,以便能够很好地处理这些峰值需求?净空余量通常被指定为当前容量的百分比。

  时间期间:对于每一个组件,从订货到交货的时间是多久,以及从其交货到真正开始在数据中心执行服务任务的时间是多久?这些组件是否会给服务带来新的具体限制规定,如更改某些窗口设置?

  根据这些信息,您可以通过一个简单的公式来计算出在明年年底前您对于每项资源所期望的容量能力:

  未来所需资源=当前使用情况×(1 +正常业务增长+计划增长情况)+净空余量

  然后,您可以通过计算每项资源的未来需求,来确定您数据中心所需要购买的额外的容量:

  额外的资源=未来资源?现有资源

  无论您是否认为您数据中心未来需要更多的容量能力,都需要针对每项资源执行此计算。据此,您可以得出您数据中心在新的一年里不需要更多的网络带宽的结论。毕竟,如果您没有在进行容量规划时将所需运行的网络带宽考虑在内,其会让您措手不及。对于共享资源,来自很多团队的数据将需要结合,以确定是否需要更大的产能。

  目前的使用情况

  在您数据中心考虑购买额外的设备之前,您需要了解您数据中心目前有多少可用资源,以及您目前使用了多少资源。而在您评估您数据中心所拥有的资源之前,您需要有一个关于您数据中心目前所能够提供服务的资源的完整的清单。如果您忘记了某些东西,其将不会被包括在您的容量规划之内,而您可能会在稍后被耗尽,因此无法随着您数据中心业务的增长满足服务需求。

  跟踪什么资源信息

  如果您数据中心所提供的是基于互联网的服务,两大最显而易见的事情是一些提供服务的机器需要连接到因特网;而一些机器可能是通用型的机器,后来被定制化了以便执行特定的任务,而其他的则可能是专用设备。

  深入到这些项目,如机器的CPU,高速缓存,内存,存储和网络。连接到互联网需要一个本地网络,路由器,交换机和至少一个ISP连接。更深一步,网卡,路由器,交换机,电缆和存储设备都有带宽的限制。有些设备可能有更高端的网卡,需要在网络上有特殊的电缆和接口。所有的网络设备需要IP地址。这些都是需要被跟踪资源。

  退一步,所有的设备都会需要运行某种操作系统,而其中一些还运行了附加的软件。操作系统和软件可能需要许可证和维护合同。设备的数据和配置信息可能需要更多的系统备份。甚至更远一步,需要安装在一个数据中心的机器设备,需要满足相关的电力和环境需要。数据中心机架的数量和类型,电力和冷却容量、可用空间等都需要进行跟踪。数据中心可能需要为每台机器设备提供额外的服务,如控制台服务。对于有多处数据中心或分公司的企业,可能需要在这些站点之间建立联系,当然也就有容量能力方面的限制。这些都是需要额外跟踪的资源信息。

  如果涉及到外部供应商可能会提供的一些服务。相关的服务合同规定需要涵盖这些服务的成本或容量限制。要确保您数据中心已经把每一个可能的方面都考虑在内,与数据中心每一个部门的人员交流,并搞清楚他们在执行哪些业务内容以及这些业务内容与数据中心所提供核心服务的关系。对于所有涉及到的服务,您数据中心均需要了解其容量限制是怎样的,如何能跟踪这些信息,如何衡量有多少可用容量被使用了。

  您数据中心拥有多少可用资源

  没有什么东西可以代替一个很好的最新库存数据库来帮助您数据中心保持对于您资产跟踪的了。库存数据库应使其成为组件订购,配置和退役过程的核心,以及时保持更新。一个及时更新的库存系统能够让您及时找出您数据中心拥有多少资源的相关数据信息。其也被用来跟踪软件许可证和维修合同,以及合同中所涉及到的由第三方提供的资源。

  使用有限数量的标准机器配置,和一套标准的设备,存储系统,路由器和交换机可以更容易地帮您数据中心找到低级别的资源设备的数量,如他们的CPU和内存。

  您目前使用了多少资源

  为每项服务确定有限的资源。您的监控系统可能已经收集了CPU,内存,存储和带宽资源的使用数据。通常,其收集这些数据的频率要比容量规划要求的要高。总结或