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2015年数据技术的五大预测

2015-02-04 14:02 出处:中国绿色数据中心 人气: 评论(



  2015年数据技术的五大预测

  在短短的几年内,大数据技术已经从单纯的炒作发展成为了一个新的数字时代的核心。在过去的2014年,我们看到大数据项目纷纷大举进入到企业内部从测试到生产的各个环节。2015年,大数据将进一步推进到企业更多的使用案例,特别是实时应用案例。MapR公司首席执行官兼共同创始人之一约翰·施罗德表示。

2015年数据技术的五大预测

2015年数据技术的五大预测

  “今年对于那些迁移到大数据项目的企业而言,除了数据的迁移之外,他们还将成为首批能够实现实时部署的企业。”施罗德说。“而这是由现有的行业领导和未来的新领导们充分意识到新的大数据平台及大数据分析能够给企业业务带来巨大影响所推动的。”

  施罗德表示,五大主要的技术发展趋势将主导2015年。

  1、数据的灵活性成为最大的焦点

  随着传统遗留数据库和数据仓库的进程已被证明太慢,而且对于现如今的多业务需求缺乏灵活性,数据的灵活性已然成为企业部署大数据技术背后的一大重要驱动因素了。施罗德说,在2015年,随着企业将关注焦点从简单的捕捉和管理数据转移到积极的使用数据,数据的灵活敏捷性将变得更加重要。

  “传统的数据库和数据仓库的成本是如此的昂贵,以至于DBA的资源将需要用来平衡总结和全面结构化的数据,”他说。“前期的DBA费用延迟访问新的数据源和刚性结构很难随着时间的推移而改变。最终的结果是,传统的数据库不够灵活,无法满足目前大多数企业的需要。”

  “最初的大数据项目将重点集中在目标数据源的存储方面。”他补充道。“而不是有多少数据被进行了集中管理,企业将把他们的重点转移到测量数据的灵活性方面。数据的处理能力如何,以及数据分析对于业务操作的影响怎样?在瞬息万变的市场竞争条件下,他们如何能够迅速调整以应对客户的喜好?这些问题将直接影响2015年大数据项目的投资范围。”

  2、企业将从数据湖转移到数据处理平台

  从某些方面而言,2014年是数据湖年(或data hub),这是一个基于对象的存储库,以原生格式存储原始数据——无论是结构化,非结构化或半结构化的,直到其准备被使用。数据湖有一个强大的价值主张,代表了一个可扩展的基础设施,在经济上极富吸引力(降低每TB的存储成本),且具有灵活性。

  施罗德说,数据湖在2015年将继续发展,使多计算和执行引擎能够在数据湖就地处理数据。这不仅更高效,而且还创建了一个单点管理和单点安全。

  “在2015年,数据湖将随着企业从批量处理转移到实时处理和整合基于文件的处理,以及采用Hadoop和数据库引擎到其大规模处理平台一同演变。”他说。“换句话说,关键并不在于数据湖大规模的存储以支持更大的查询和报告;2015大趋势将是获得持续的访问。实时处理事务和数据,以获得连续的感知并立即采取行动。”

  3、自助服务的大数据成为主流

  大数据工具和服务方面的进步意味着2015年IT将不再成为企业用户和数据科学家进行数据访问的瓶颈,施罗德说。

  “在2015年,IT将迎来大数据自助服务,让企业用户实现大数据的自助服务,”他说。 “自助服务将大大有助于开发人员,数据科学家和数据分析人员,使它们能够直接进行数据探索。”

  在此之前,需要IT建立统一的数据结构。他补充道。“这是一个相当耗时和成本昂贵的步骤。Hadoop使企业在一些应用案例中适应了structure-on-read的结构模式。先进的企业转移到执行数据绑定,并远离中心结构以满足持续的需求。这种自助服务加快了企业利用新的数据源的步伐和应对机遇和威胁的能力。”

  4、Hadoop供应商的整合:新的商业模式的演变

  2013年初,英特尔发布了其Hadoop的分发版引起了业界的轰动,该公司表示,他们采用了直接将 Hadoop整合到芯片的一种全新的方法。但仅仅一年后,英特尔就放弃了其分布式版本,并迅速被Hadoop分布供应商Cloudera所取代。

  当时,英特尔公司指出,客户对于Hadoop市场将如何洗牌都还处于观望状态。而市场上Hadoop产品的数目也是鱼龙混杂。施罗德认为,在2015年,随着市场优胜劣汰,失败的企业不再继续推出其Hadoop分发版,转而将关注其他领域,Hadoop供应商的整合还将继续。

  “开源软件(OSS)的采用到现在已经有20年了,其提供了巨大价值的市场。”施罗德说。“在技术成熟阶段。该技术的生命周期开始于创新和创造的高度差异化的产品,并结束于产品最终商品化。科德通过创新,在1969年创建了关系数据库的概念,从而导致了甲骨文于1986年IPO,并从1995年开始商品化其第一款MySQL版本。所以从历史上看,数据库平台技术从创新到最后的商品化成熟经历了26年的时间。”

  “而Hadoop技术还处于其技术发展成熟的早期,自从MapReduce白皮书由谷歌发布以来,仅仅才经历了10年的时间。” 他补充道。“Hadoop在全球范围内的采用和规模远远超出了任何其他数据平台在其最初的概念提出仅仅10年后的状况。Hadoop仍处在创新阶段,所以供应商误用“红帽Hadoop”策略这种现象正在退出市场,最值得关注的是英特尔和EMC Pivotal。”

  施罗德认为,2015年,我们将会看到一个新的,更精细的OSS模型系统,该模型系统将结合社区发展的深刻创新变革。“开源社区对于建立标准和共识是最重要的,”他说。“竞争是Hadoop从最初的批量分析处理器转化发展到功能全面的数据平台的催化剂。”

  5、企业架构师将不再炒作大数据

  2015年,随着企业架构师们提高了对于Hadoop技术堆栈的认知,他们将发挥中心作用,将带来更好的大数据需求定义和更先进的大数据应用程序,包括高可用性和业务连续性。

  “随着企业在数据中心从实验阶段到实际部署阶段步伐的加速,企业架构师将逐步走向大数据项目的前端和中心。”施罗德说。IT领导的基础架构决策对于满足SLA,提供高可用性,业务连续性和满足关键任务需求是至关重要的。2014年, Hadoop蓬勃发展,并由此产生了大量的应用程序、工具和组件。2015年,市场将集中于跨平台的差异,整合Hadoop到数据中心,以便满足业务需求交付方面。

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