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论坛回顾 | 2019世界传感器大会——传感器在生物医学技术与应用专题论坛圆满召开

发布时间:2020-11-15 17:42 作者:腾佑

简述:2019世界传感器大会传感器在生物医学技术与应用专题论坛,11月10日下午在郑州国际会展中心(太室厅)圆满召开。本届论坛由中国仪器仪表学会、郑州市人民政府主办;浙江大学、重

      2019世界传感器大会“传感器在生物医学技术与应用专题论坛”,11月10日下午在郑州国际会展中心(太室厅)圆满召开。本届论坛由中国仪器仪表学会、郑州市人民政府主办;浙江大学、重庆大学、OPC Foundation 、郑州腾佑科技有限公司—百度智能云河南服务中心、郑州安图生物工程股份有限公司协办;郑州市卫生健康委员会、清华大学清华高端装备研究院、北京中广智联科技发展有限公司承办。

     论坛围绕生物传感与大健康、仿生智能传感技术与在生物医学中的应用、健康管理适宜技术、中医智能装备的创新应用、气味传感器结构与漂移抑制方法研究、百度AI人工智能在生命科学和移动医疗方面的应用等内容进行分享交流,吸引来自国内外专家学者、企业家以及高校科研所代表近三百余人参加。

作为2019世界传感器大会的同期论坛

传感器在生物医学技术与应用专题论坛

11月10日 13:00-17:00

郑州国际会展中心隆重举办

权威机构、卓越领袖与前沿专家

探讨生物传感器关键技术与应用

郑州市卫生健康委员会副调研员 

赵中华为大会致辞


会议现场

      生物医学传感器是传感器的一个重要分支,它把生物体和人体中包含的生命现象、状态、性质、变量和成分等生理信息(包括物理量、化学量、生物量等)转化为与之有确定函数关系的电信息。主要可分为如下几类:电阻式传感器,电容式传感器,电感式传感器,压电式传感器,光电传感器,热电式传感器,光线传感器,电化学传感器以及生物传感器等。生物医学传感器在现代医学仪器设备中是必不可少的一个关键部件,涉及到医学科技领域的各个方面,对提高医学仪器设备的质量起到了决定性的作用,而传感器技术的发展将势必推动和促进现代医学科技的发展。因此,生物医学传感器的应用前景十分广阔。

      一、生物传感与大健康

中科院生物物理研究所 研究员 张先恩

      大健康旨在呵护生命周期全过程,涉及疾病谱和各类影响健康的因素。原理上,生物传感可对疾病和健康相关因素进行实时监测,是健康物联网和大数据的重要数据源。大健的概念和实践正在赋予生物传感新的发展动力。本报告将介绍生物传感的技术原理、类型、特点、应用和商业化,梳理当前发展的热点、机会和挑战难题,并对中外研究和开发的竞争力进行比较,提出相关建议。

     二、仿生智能传感技术及其在生物医学中的应用


浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,王平教授,生物传感器国家专业实验室主任、生物医学工程教育部重点实验室主任

      仿生智能传感技术是传感技术与生命技术和人工智能技术相结合,模仿生物体的感官功能实现信息获取的一门技术,它涵盖了敏感机制和传感功能的仿生。仿生智能材料与仿生原理是发展仿生传感器的核心,决定了仿生传感器技术的应用价值。

      三、健康管理适宜技术


博奥生物集团总裁助理兼健康技术研究院 院长 教授级高工 王东

       慢病管理是建设健康中国的重要内容,人体机能增强技术有助于提高老龄人群生活质量、降低照护人员工作强度。本报告报告了用于慢病管理的中医智能诊断最新技术、便携化体液检测技术和下肢行动机能增强技术的最新技术进展。

      四、中医智能装备的创新应用


清华大学天津高端装备研究院副院长兼任智慧医疗与医药装备研究所所长  张晓晴

      工程技术、大数据和人工智能等现代科技与中医传统诊疗手段相结合,“人机混合增强智能”与中医诊断技术相结合,是未来中医未病辨识智能化发展的重要趋势,也是中医智能装备创新应用的发展方向,报告以中医未病测评为切入点,介绍中医医疗健康装备与智能诊断关键技术体系,及在中医未病测评核心装备技术体系中的探索研究,并通过穿戴式多生理监测系统、人体健康状态辨识系统、脉象、舌象诊测信息采集系统等几类典型的诊测设备来阐释中医智能装备的关键技术、创新应用、科技成果转化及健康生态圈的构建等问题,助推中医诊疗工程化、现代化和智能化进程。

      五、基于分形几何的气味传感器结构与漂移抑制方法研究

重庆大学教授、博士生导师,生物感知与智能信息处理重庆市重点实验室主任田逢春

      气味传感器是机器嗅觉技术(电子鼻)的关键器件,也是决定整个系统性能的瓶颈。现有气味传感器存在灵敏度低、传感器漂移严重、重复性差的问题,本报告在总结常见对策的基础上,介绍了一种能提高气味传感器灵敏度、基于分形几何的气味传感器结构设计方法及气味传感器的漂移和干扰抑制对策。 

      六、百度AI在生命科学和移动医疗方面的应用

百度智能云服务中心资深解决方案架构师  班海旭

       面对传统医疗行业系统碎片化、医疗信息孤岛、医疗资源供不应求等痛点,智慧医疗应运而生。智慧医疗基于ABC+IoT技术,建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系,实现医疗信息互联、临床创新、诊断科学等功能。本议题,主要解读百度智能云在智慧医疗方面的突破与进展。通过百度智能云领先的循证AI能力、 权威的医学知识、高级别的安全保障等核心优势,来解读AI如何赋能基层医疗,如何用更少时间,更低成本制定更完善的生命科学解决方案。


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