发布时间：2022-07-04 作者：创始人
简述：喷油器阀座瑕疵检测每日平均需求4000-6000件，峰值12000件，目前只能通过人工肉眼来实现判断。目前视觉判断工序需由熟练操作的工人付出4～7人每班的复核人力，如按每天3个班次计算，视觉判断工序人
喷油器阀座瑕疵检测每日平均需求4000-6000件，峰值12000件，目前只能通过人工肉眼来实现判断。目前视觉判断工序需由熟练操作的工人付出4～7人每班的复核人力，如按每天3个班次计算，视觉判断工序人力成本将达到 60万/年，是全公司投入产出比最低的工序。现在借助百度飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台训练和部署识别率达95%的喷油器阀座瑕疵检测模型，精准识别出的喷油嘴阀座的黑点、瑕疵、划痕。实现零件瑕疵判读的无人化，以及节约近60万/年的人力成本、并将检验效率整体提高30%。AI助力机械质检高效化 喷油器阀座瑕疵检测。
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