智能AI语音识别的工作模式是什么

发布时间：2020-04-02 作者：未知

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简述：随着科技智能的发展，语音发送短信，语音识别等功能慢慢的应用到各种APP软件以及工作领域中，像手机中Siri、Alexa等虚拟助手的出现，让自动语音识别系统得到了更广泛的运用与发展。什么是语音识别：

随着科技智能的发展，语音发送短信，语音识别等功能慢慢的应用到各种APP软件以及工作领域中，像手机中Siri 、Alexa 等虚拟助手的出现，让自动语音识别系统得到了更广泛的运用与发展。

什么是语音识别：

自动语音识别(ASR)是一种将口语转换为文本的过程。语音识别功能提供业界非常具有性价比的语音识别服务，超高识别准确率，适用多场景。该技术正在不断应用于即时通讯应用程序、搜索引擎、车载系统和家庭自动化中。

语音识别系统的工作原理：

语音识别系统构建过程整体上包括两大部分，第一部分通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;第二部分是识别过程通常是在线完成的，对用户实时的语音进行自动识别。

识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块：“前端”模块主要的作用是进行端点检测(去除多余的静音和非说话声)、降噪、特征提取等;“后端”模块的作用是利用训练好的“声学模型”和“语言模型”对用户说话的特征向量进行统计模式识别(又称“解码”)，得到其包含的文字信息，此外，后端模块还存在一个“自适应”的反馈模块，可以对用户的语音进行自学习，从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“校正”，进一步提高识别的准确率。

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