数据采集服务，定制化线下采集服务

　　随着互联网的快速发展，越来越多企业投身于模型研发，但数据采集的难题却成了拦路虎。一家做人脸识别的企业，模型在测试时总在少数民族面孔上频繁出错，只因采集的数据里缺乏多样人种样本；自动驾驶团队花费数月采集的道路数据，因光线和天气场景单一，导致模型在雨雪天气下识别准确率骤降；语音助手研发公司录制的唤醒词数据，因地域口音覆盖不足，常常漏掉南方用户的指令。这些问题的核心，都指向了AI训练数据的“质”与“量”难以兼顾的困境。

　　传统数据采集方式往往力不从心。企业自建采集团队成本高昂，且难以覆盖全国乃至全球的多样场景；外包给非专业团队，又面临数据质量参差不齐、标注混乱的问题；更棘手的是，不少行业因数据隐私合规要求严格，稍不注意就可能触碰法规红线。这些痛点让许多AI项目卡在数据环节，迟迟无法推进。而专业的数据采集服务，正是为解决这些难题而来。

　　数据采集服务作为专注于复杂场景数据采集的解决方案，依托百度智能云10年数据服务经验和丰富资源，为客户提供全维度多媒体数据采集支持。无论是图片、文本、语音还是视频，都能通过定制化线下采集服务满足需求，帮助客户高效开展算法模型训练，为AI领域竞争力提升打下基础。

　　这项服务的核心功能在于覆盖多领域的精准采集。在计算机视觉领域，它能完成图像抓取与采集，从真实生活中筛选出符合模型要求的商品、汽车、文档等图像；人像采集服务可在全国及海外22个国家开展多人种采集，支持多角度、多光线、多场景拍摄，解决人脸识别模型的数据多样性问题；视频采集能针对物体、人脸、安防等场景录制多样化视频；自动驾驶道路采集则由百度自有车队搭载专业设备，提供跨城市2D、3D道路数据，支持车辆和传感器定制改装。

　　在语言识别领域，服务同样表现出色。唤醒词采集覆盖全国各地用户，支持特定设备、远近场、多语速录制；ASR语音采集依托国内外资源，能收集普通话、方言、英文及小语种音频；TTS语音采集则由专业发音人在录音棚录制高保真语音，满足语音合成模型需求。

　　它有效解决了AI训练中的诸多实际问题。通过覆盖40多个国家和地区的采集网络，解决了数据场景单一的难题；业界领先的质检算法和科学作业流程，保障了数据质量，减少因数据瑕疵导致的模型误差；严格的数据隐私合规机制，则为客户规避了数据采集过程中的合规风险，让数据使用更安心。

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