随着互联网的快速发展，人工智能的发展也也来越普遍，先说说AI服务器到底是啥？它可不是普通服务器的“加强版”，而是专为AI任务量身定做的“超级大脑”。普通服务器靠CPU干活，适合存数据、搭网站；AI服务器则是CPU+多块GPU（比如NVIDIA A100、H100）的组合，几千个计算核心能同时开工，像深度学习训练、大数据分析这些高强度任务，它干起来又快又稳。有组真实数据很直观：训练一个ResNe...
在数字化转型加速与AI、大数据技术普及的当下，企业面临着严峻的算力获取困境：自建算力集群需承担高昂的硬件采购、机房建设与运维成本，资金占用压力大；固定配置的计算资源难以适配业务波动，要么算力过剩造成浪费，要么性能不足拖慢研发与生产进度；科研机构、中小企业更是受限于预算与技术实力，难以获取高性能算力支撑核心任务。这些问题直接导致企业创新成本攀升、业务响应滞后，制约了数字化转型的步伐。 解决企业...
在AI大模型训练、深度学习、科学计算等领域，算力是核心生产力，但企业往往面临两难困境：自建GPU集群需承担高昂的硬件采购与运维成本，重资产投入导致资金占用压力大；而固定配置的算力资源又难以适配项目不同阶段的需求波动，要么算力过剩造成浪费，要么算力不足拖慢研发进度，最终影响项目落地效率与市场竞争力。 想要高效解决算力需求与成本控制的矛盾，核心在于把握“高性能硬件支撑+灵活适配模式+定制化配置”...
8月14日下午，由河南省人工智能协会联合国家超级计算郑州中心、中原科技城人工智能科技园、腾佑科技—百度智能云河南服务中心、河南广播电视台《数字河南》栏目共同主办的第八期“AI下午茶”——智能体开发技术交流会，在中原科技城人工智能科技园圆满落幕。本次活动由协会办公室主任李建涛主持，来自全省六十余家人工智能领域的领军企业、创新先锋及专家学者齐聚一堂，围绕“豫见AI・共筑未来”主题，共话智能体技术趋势、...
随着互联网的快速发展，实时交互场景的体验痛点愈发明显：超高清直播时画面卡顿、音画不同步，让观众错失精彩瞬间；云游戏中操作指令延迟，影响玩家的沉浸式体验；实时视频会议里，跨网通信的延迟让对话频频中断；智慧安防的监控画面上传不及时，可能错过关键瞬间……这些问题的根源，在于传统中心云架构下，计算资源远离终端用户，数据传输距离长、带宽成本高，难以满足低时延、高实时性的需求。而百度智能云边缘计算节点BE...
随着互联网的快速发展，边缘场景的计算需求日益凸显——智慧工地需要实时处理设备数据保障安全，智慧零售依赖门店数据快速分析优化运营，智慧交通要在路侧实现低延迟的车辆识别……但这些场景往往面临共性难题：通用服务器难以适应边缘环境的空间限制与恶劣条件，算力资源调度低效导致浪费，云边协同不畅影响数据处理效率，运维部署复杂拖慢项目落地节奏。边缘业务的特殊性，呼唤专门的技术方案来破解这些困境。而边缘服务器E...
随着企业的快速发展，难免会遇到服务器托管的问题。自己建机房不仅成本高，还得操心电力、安防这些琐事，把服务器交给专业机房托管成了更省心的选择。但托管收费没有统一标准，不同企业的费用差异可能很大，这背后藏着不少影响定价的关键因素，搞懂这些才能选到适合自己的方案。 机房的基础成本是收费的重要部分。服务器托管首先要占用机房的物理空间，这通常按服务器的“U”数计算，也就是设备的高度规格，比如常见的1U...
工地上工人没戴安全帽，监控拍下来了却没人及时发现，等出事了才后知后觉；餐馆后厨师傅忘了戴口罩，监控对着呢，但得等到管理人员巡检才发现，万一赶上检查就麻烦了；加油站里有人抽烟，人工盯着监控屏，稍微走神就可能漏过风险……这些场景里，传统的监控和数据处理方式总有点跟不上趟。 零售店里想统计客流高峰时段，还得靠店员手动记，算出来的数不准，调货、排班总出错；做私域营销的企业，用云端服务时总担心卡顿，客...
随着互联网的快速发展，短视频直播热门起来，刷段视频的时候，经常能看到数字人视频，以及直播带货，数字人支持真人直播，真人视频，就算离职了，还可以使用数字人，数字人直播起来，24小时在线，不用休息，好处多多。图片生成数字人，真人视频生成数字人，网上到处都是。现在普通人也能轻松制作数字人视频，甚至不用专业设备，在家就能搞定。数字人到底是什么？ 数字人是用计算机技术创造的“虚拟人”，有人类的外形、表...
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